聚粤医疗专病库—医生开展临床科研数据解决方案
聚粤医疗深耕医疗行业多年，是国内最早提供专病库及临床科研全流程解决方案的服务商之一，目前已经服务30多家医院。聚粤医疗从实际应用为出发，以医生、医院为中心，为他们建立了多个病种专病库，比如糖尿病专病库，中医数据库，肺癌专病库，肺结核专病库等26种专病库，协助医院已经产出40多篇高质量SCI论文及成果的推广应用。
聚粤医疗亮相 BEYOND EXPO 2023
5月10日-12日，由澳门科技总会主办的 BEYOND EXPO 2023 在澳门举办,聚粤医疗受邀参与了此次科技博览会.与会期间，聚粤医疗联合创始人李航做了关于聚粤医疗最新产品和解决方案的演讲，介绍了聚粤医疗产品目前的应用领域以及未来的发展方向，受到现场嘉宾的关注。
关于专病库的详细介绍以及医院如何建立高质量的专病库
聚粤医疗目前已经服务国内30多家医院，为他们建立了多个专病数据库，比如糖尿病专病库，中医数据库，肺癌专病库，呼吸专病库等。拥有大量的实际开发和运营经验。创始团队也有多年医疗和科技行业的从业经验，在专病库建设和临床科研服务领域有专业的技术和服务能力。
医生做临床科研，如何进行收集临床数据？
聚粤医疗的枫叶（Maple Plus）有saas和本地化部署两种，支持医生个人和科室、医院使用。功能板块大致如下： 包含了CRF设计、多中心人员配置、病例质控、智能随访、评审专家、项目申报、审批，资金审批，项目管理、数据导入导出、统计分析等，全流程的解决科研数据收集和项目管理问题。
医生进行临床研究如何设计方案和采集数据
专业的临床数据收集软件推荐使用免费的聚粤医疗的“枫叶（Maple Plus）”软件，支持SaaS和本地化部署,能满足医生个人和医院科室发起的临床数据收集需求。
基于NLP的人工智能对医疗数据结构化处理
医疗行业的数据呈现出多源异构的特点，这使得数据质量问题在医疗行业表现得尤为突出。为此，聚粤医疗通过自主研发，上线了医学文本结构化处理软件，通过NLP（自然语言处理）技术，将描述性的临床数据转换成结构化的数据，提升数据的可用性，提高临床科研的效率和临床数据的质量。
临床医生如何开展临床研究
专病库已经是目前大的医院的标配，经过专业的医疗大数据公司结构化、统一化处理的脱敏数据，按医院各科室的要求建立单病种的数据库
国务院办公厅关于推动公立医院 高质量发展的意见
公立医院是我国医疗服务体系的主体，近年来特别是党的十八大以来，公立医院改革发展作为深化医药卫生体制改革的重要内容，取得重大阶段性成效，为持续改善基本医疗卫生服务公平性可及性、防控新冠肺炎等重大疫情、保障人民群众生命安全和身体健康发挥了重要作用
聚粤医疗助力医院开展全院一体化科研平台及专病库建设
专病库系统通过构建覆盖患者全周期数据的科研数据库，通过自然语言处理、机器学习等技术使多源异构的临床数据变成满足临床研究的要求，可直接用于临床研究统计分析使用的结构化、标准化的高质量数据，为医院实现数据应用奠定了坚实的研究级数据基础，同时建立了医院高质量数据资产。
