10月15日，深圳首宗医疗健康数据产品完成交易，由深圳市人民医院通过深圳数据交易所与国内某穿刺手术机器人企业达成，此次交易的产品是院方老年专病数据集。

作为深圳市人民医院老年病专科数据治理的核心技术伙伴，我们很荣幸地与院方携手完成这项具有里程碑意义的创举。这不仅标志着医疗数据合规流通和价值释放取得重大突破，更证明了专业数据治理服务在释放医疗数据价值中的关键作用。

“过去医院的数据多用于院内科研、质量控制，价值局限在院墙之内。”深圳市人民医院院长耿庆山表示，为打破这一局限，医院开启了将临床数据转化为宝贵资产的长期探索，而首个落地的，正是“老年专病库”。

老年病科是医院的“王牌科室”之一，是国家临床重点专科（建设项目）。在老龄化社会背景下，2024年该院60岁以上住院患者占比高达36.1%，凸显了巨大的临床需求。‌

同时，老年病专科是医学领域中最复杂、最具挑战的学科之一。一位老年患者往往同时患有多种慢性疾病（共病），服用多种药物（多重用药），其健康数据呈现出典型的“三多”特点：

来源多：门诊、住院、体检、随访、医保等数据分散。

格式多：结构化、半结构化、非结构化数据并存。

变量多：疾病、评估、用药、生活方式等指标繁杂。

这些数据如同散落的珍珠，虽各自有价值，却无法串联成洞察未来的项链。数据孤岛、标准不一、质量参差，成为制约老年医学迈向精准化、规模化的核心瓶颈。

我们如何赋能医院数据"活化"?

聚粤医疗为深圳市人民医院老年病专科提供的，远不止是一次性的数据治理服务，而是一套体系化、可持续的数据治理与价值激活方案。

1、 构建统一的“数据语言”：打破孤岛，实现融合
我们深入业务场景，与临床专家共同梳理并建立了覆盖老年共病、功能评估、用药规则等的专科专病数据标准。通过数据中台技术，我们将分散在HIS、EMR、LIS、PACS等各个系统中的数据，进行抽取、清洗、转换与整合，形成了一个高质量、标准化的老年专科科研数据中心。这相当于为所有杂乱的数据建立了统一的“语法和词典”，让它们能够顺畅“对话”。

2、打造智慧的“数据工兵”：提升效率，保障质量
面对海量的历史数据，我们部署了智能化的数据质控与治理工具。自动识别缺失、异常与逻辑错误，并基于医学规则进行智能修正与填充。这不仅将研究人员从繁琐的“数据清理”工作中解放出来，更是将数据质量控制从“事后补救”变成了“事前预防”和“事中监控”，从根本上保障了后续分析结果的可靠性。

3、 激活数据的“深层价值”：驱动科研，赋能临床
治理数据的最终目的是为了使用。我们提供的不仅是一个数据库，更是一个强大的数据分析与探索平台。可以快速进行队列构建、变量提取、统计分析，将课题启动时间从“数月”缩短至“数天”，极大加速了如“老年共病模式”、“用药安全预警”等重大课题的进程。

4、挖掘数据的商业价值：让医疗数据从成本中心转化为价值增长引擎

数据资源成为数据资产进行交易流通的前提是数据质量和数据合规。本次交易的所有数据均经过严格的匿名化“脱敏”处理，并进行了深度清洗与标准化整合，在充分保护患者隐私的前提下，确保了数据的高质量与合规性。‌

此次成功合作，表明医疗数据完全可以在合规前提下安全流通，也充分证明专业的数据治理服务是医疗数据价值释放的核心驱动力，也验证了我们在高质量医疗数据治理领域的专业能力。接下来我们将为深圳市人民医院深化"专病数据集"和"多模态医疗数据"建设，为医疗数据要素市场化提供专业技术支撑。

我们期待与更多医疗机构携手，提供更丰富、优质的数据治理服务，推动可持续的"医疗数据交易生态圈"加速形成。