临床科研的基础是数据，回顾性研究和前瞻性研究都离不开数据的收集，而由于医院数据管理和信息安全的政策，临床数据收集成为医生科研的最大障碍。

虽然临床数据的来源有很多，比如 HIS 系统，医院信息科、自己本地记录的EXCEL数据等，但是这些数据采集的方式对于临床科研来说极为的不便利

首先，虽然信息来源较多，但是医院的HIS系统、信息科拿数据非常难，出于数据安全性和隐私性的考虑，医院都不会轻易的让医生去接触这些数据，医生如果做课题想查找某一类患者数据，还要层层批准。自己记录的EXCEL数据，因为结构简单，数据不完整，用作科研会产生一定的偏差

其次，数据的可用性低。即使能从HIS拿到数据，因为医院 HIS 系统的主要作用是医院科室管理，不是专为临床科研去设计的，所以患者数据的字段格式很固化，字段信息不统一，录入也不够灵活。同时，HIS系统的数据大多为描述性文字，并不能被统计软件有效统计到相应的字段，用作科研的价值较低。

再次，数据收集效率低下。尽管目前除了HIS，EXCEL还有一些专门用作临床科研数据收集的软件，但是要把信息逐条手工录入，不仅效率低，还用易出错。

聚粤医疗的枫叶（Maple Plus）临床数据智能化管理系统，很好的解决了以上的痛点。

1、OCR识别。纸质的检验报告和影像单，拍照识别转文字，大大提升录入效率。同时，通过NLP技术，将文本信息自动结构化处理，成为科研可用的字段

2、多中心协同。科研项目需要大量的协同，单人进行科研，不仅在项目设计层面有难度，而且数据量方面很难保障。多中心的协同系统，能提高病例的收集效率，减少沟通成本

3、智能随访。完整的病例信息除了医院内的，更重要的是院外的信息。院外的信息基本都是通过随访来收集，而随访的工作不仅耗费人力而且很多时候不准时。枫叶智能随访系统，可以极大提高随访效率

4、自定义CRF表。根据科研所需要的字段，自定义收集的数据，同时后期可灵活调整。

聚粤医疗的枫叶临床科研辅助系统，很好的解决的临床医生数据收集的问题，提升了效率，让临床科研更简单高效。